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        RedEdge?P多光譜相機無人機5波段傳感器

        RedEdge?P多光譜相機無人機5波段傳感器

        訪問次數:158

        產品廠地:深圳市

        更新時間:2026-03-30

        簡要描述:RedEdge?P多光譜相機無人機5波段傳感器,載5個標準化遙感波段 + 獨立全色通道,支持全色銳化、衛星波段對齊、DLS2 光照實時校準。

        詳細說明:

        品牌其他品牌產地進口
        加工定制重量350克

        RedEdge?P多光譜相機無人機5波段傳感器

        技術參數

        光譜與成像性能

        • 波段數量:5 個窄帶多光譜波段 + 1 個全色波段

        • 波段參數: 1. 海岸藍:444 nm (±28 nm) 2. 藍:475 nm (±32 nm) 3. 綠:560 nm (±27 nm) 4. 紅:668 nm (±14 nm) 5. 近紅外:842 nm (±57 nm)

        • 全色波段:全域高分辨率全色傳感器,用于多光譜影像銳化

        • 傳感器類型:全局快門 CMOS,無運動畸變,高速飛行穩定成像

        • 空間分辨率: ? 60m 航高:全色銳化后可達2cm / 像素 ? 120m 航高:多光譜 7.7cm / 像素,全色 3.98cm / 像素

        • 采集頻率:1 幀 / 秒,支持航線自動觸發拍攝

        • 數據格式:12-bit RAW DNG 原始數據,輸出標準化反射率


        硬件規格

        • 重量:約 400g • 供電:7.0–25.2V DC 寬壓輸入

        • 防護等級:IP4X 防塵防潑濺 • 存儲介質:CFexpress 高速存儲卡

        • 外部接口:GPIO/PPS 觸發、USB2.0、串口、千兆以太網

        • 同步精度:與飛控、云臺時間同步誤差<1ms,支持 POS 地理標記

        校準系統

        • 標配DLS2 光照傳感器,實時監測太陽光照變化,自動輻射校準

        • 配套 CRP 校準反射板,確保不同時間、不同天氣、不同架次數據高度一致

        • 支持長期時序監測,數據可跨季度、跨年對比分析


        產品優勢

        全色銳化,超高空間分辨率全色通道與多光譜融合算法,將多光譜影像分辨率提升至全色級別,60m 航高實現2cm 地面采樣距離,可清晰識別單株作物、葉片細節、微小地物變化,滿足高精度定量分析需求。

        衛星波段對齊,星機一體化監測 5 個波段嚴格匹配Sentinel-2、Landsat等主流衛星波段中心與帶寬,無人機航拍數據可直接與衛星遙感數據融合、對比、建模,實現 “衛星普查 + 無人機詳查" 的全域監測體系,適用于大范圍生態與農業項目。

        全局快門設計,無運動模糊 采用全局快門而非卷簾快門,無人機高速飛行時無拖影、無畸變、無偏色,航帶拼接精度更高,適用于大面積農田、流域、林區快速航測作業。

        標準化反射率數據,科研商用通用 輸出經過輻射定標、大氣校正后的標準化反射率數據,無需復雜后期處理即可直接計算:NDVI、NDRE、EVI、SAVI、GNDVI、MCARI、OSAVI 等植被指數,兼容 Pix4D、Agisoft Metashape、大疆智圖、ENVI、QGIS 等主流軟件。

        高適配性,輕松集成主流無人機適配大疆 Matrice 300 RTK、M350 RTK等行業無人機平臺,支持飛控聯動、航線自動觸發、PPK/RTK 高精度定位,安裝部署簡單,作業流程成熟,是行業集成商多光譜載荷。


        應用場景

        精準農業

        • 作物長勢監測、病蟲害早期預警、雜草識別

        • 變量施肥、變量灌溉決策支持

        • 產量預估、測產驗收、種植區精細化管理

        林業與生態

        • 森林健康評估、樹種分類、生物量估算

        • 生態修復監測、濕地植被調查、自然保護區巡查

        水環境監測

        • 湖泊、水庫、河流葉綠素 a、藻類、懸浮物監測

        • 淺水區域植被識別、排污口排查、水環境質量評估

        科研與測繪項目

        • 高光譜 / 多光譜遙感科學研究

        • 遙感模型構建、算法驗證、時間序列變化監測

        • 政府環保、水利、農業農村項目驗收與數據成果交付


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